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Sep 26, 2019

Poor Charlies' Almanack 查理芒格下注指南

#Judgements #判断力
本文主要内容来自《穷查理宝典

Naval Ravikant: My definition to wisdom is knowing the long term consequences of your actions. Wisdom applied to external problems is judgement.

1. Inversion 先注意应该避免什么

Charlie Munger:

  • Trying to be consistently not stupid and staying within your circle of competence is bettern than trying to be very intelligent.
  • All I want to know is where I’m going to die, so that I’ll never go there.
  • Rapidly eliminate what should not be done, then launch a skilled and interdisciplinary attack on what should be done, and then, when the right opportunity comes - only when the right opportunity comes - take decisive action.

Naval Ravikant:

  • I don’t believe I have the ability to say waht is going to work. Rather, I try to eliminate what’s not going to work. I think being successful is just about not making mistakes. It’s not about having corrent judgement. It’s about avoiding incorrect judgments.

我学到这个原则,是在一次失败的产品上线中。
2018年,刚开始做产品没2年,从前任产品经理手中接过了摩羯智能投顾的项目,建造能够回答公募基金和理财产品信息的智能问答bot。灰度上线的时候发现线上智能问答的准确率远低于预期。一身冷汗。线下测试的时候准确率明明是90%+。客户非常生气。智能问答bot立刻下线了。

后来发现准确率低主要是因为2个原因:1. 线上环境会把智能问答bot合进一个大的客服系统中。流程是:先让智能问答答复,人工客服兜底。 2. 之前离线测试集不是随机样本,而是标注团队选出的智能问答bot答复范围的相关性样本。

所以,上线之后的实际情况是,智能问答bot一直在回复用户所有问题,而它被设计回复的、知识性问题在所有用户提问中,占比不到10%。它回复不了的问题占比90%+。 比如客户问自己的某个理财产品资金状况。智能问答bot会回复这个理财产品的产品详情,类似这样牛头不对马嘴显得极度人工智障。

后来,我们在这个bot上加了一个拒识模型,保证bot只回答它被设计回答的知识性问题。这个bot在这不到10%的知识性问题中,回答准确率达到了95%。

就像这个bot一样,知道自己能回答什么,拒绝回答自己完全不了解的。这个就是查理芒格说的“能力圈”。

2. Lollapalooza 合奏效应

A lollapalooza effect is created when an outcome is much bigger than the sum of its part.
积极效应叠加。
产品举例:cocacola

  • 有力的需求刺激 powerful stimulants - sugar+coffine
  • 聪明的市场策略 clever marketing
  • 优秀的产品体验 great product
  • 供给容易且充分 availability
  • 社交形象 social proof - open happiness

这一条我目前不太懂。我觉得很少有产品能同时满足这些,太困难了。产品应该还是满足核心诉求,其他可以慢慢迭代。

2022-12-09 补充:
《俞军产品方法论》中有个例子一下子让我懂了。各种要素叠加。
例子:

  • 比如引入“流水线”这种新方法之后,汽车生产效率大幅度提升,汽车【价格】下降。
  • 用户的【价格敏感度】是呈金字塔形分布的,越往底部下沉,【用户量】越大。流水线这个新要素就带来汽车用户量的大幅提升。

其实抖音也是一个这样的例子。

  • 短视频体裁,降低了用户认知成本(内容理解,看视频相对读文字)。
  • 推荐系统,降低了用户使用成本(内容发现,刷推荐相对关注和搜索)。
  • 移动手机普及与通信网络成本降低,提供了大量的移动端可能用户。
  • 用户的【互联网产品应用能力】是呈金字塔形分布的,越往底部下沉,【用户量】越大。
  • 短视频推荐平台,通过低用户消费门槛,占领了大量中低端用户。
  • 个性化推荐,随着使用时间延长,体验变好。用户迁移成本高。保住了长期留存。

3. Learning from other people’s mistakes


Benjamin Graham/Philip Fisher/Peter Lynch/Warren Buffett/Charlie Munger.

4. Become a swiss army knife

要有丰富的判断模型来分析和判断公司内部、市场生态的各种问题。不要试图用一个锤子,去解决所有问题。

5. Charlie Munger’s investing checklist 芒格下注指南

  • Risk (无临险地、避免大错误)
    • Use a marginal of safety
    • More risk = additional conpensation
    • Avoid big mistakes
  • Independence (独立,和其他人一样就是平均水平)
    • Think for yourself
    • The correctness of your analysis does not depend on other people’s opinions
    • Mimicking the herd will give you the result fo the herd
  • Intellectual Humility (诚实、即使与他人冲突)
    • stay within your circle of competence
    • identify and think through evidence that goes against your own view
    • never fool your self
  • Allocation (任何选择都有机会成本。当胜率很大的时候,要加大赌注。不要迷恋已有的选择)
    • remember that there’s always an opportunity cost
    • when the ods are greatly in your favor - bet heavily
    • don’t fall in love with an investment,stay skeptic
  • Patience (耐心、享受过程、不骄不躁)
    • compound interest is the eighth wonder of the world.
    • enjoy the process
    • guard against hubris and boredom
  • Decisiveness (做好准备、抓住机会)
    • seize opportunity when it arrives
    • stay prepared

相关Youtube视频:https://youtu.be/FyCHApY57S4
我觉得中文版,尤其是微信读书版本非常零散和混乱。不推荐阅读。

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