ANQI.ROCKS

Apr 06, 2023

ChatGPT:拾象LLM投资思考及 OpenAI案例

拾象 LLM 投资思考及 OpenAI 案例分享–20230402.pdf

看完后的想法:

  1. 目前的应用主要在tob和工具,我觉得主要还是 plugin 生态没有完全开放 和 成本问题。
  2. 想法:如果有更多的用户数据,在一些行为相对稀疏的交易上(比如旅行、大件购买),能提供更好的个性化交易推荐/解决方案
  3. 场景:
    1. 如果我的 个人机器人 知道我看什么旅行博主视频、小红书标记、书影音(这个是单个app不知道,但是我可以授权分享给我的agent),以及以前的消费历史
    2. 然后我给 个人机器人 提具体的任务
    3. 个人机器人 从所有的服务商里(不限携程、去哪儿、美团、airbnb)给我推荐。再根据反馈优化
  4. 产品
    1. 然后重要的产品就是这个 个人机器人。以及它的不同 任务。比如:工作助理(各专业类型)、购物助理、新闻助理、旅行安排、语言学习等
    2. 具体的 use case:比如英语学习。可以选一个自己很喜欢的英语大V/英语学习软件做的agent. 就像直接进入游戏,跟进程就可以了。
    3. 和以前的app的区别是:和大v视频学方法论,app做工具。方法与工具的分离。和英语课程的区别是:完整的目标进程、根据反馈个性化优化
    4. 抽象差异
      • 在任何一个专业领域搭载自己喜欢的创作者系统。这个系统可以被拆分成非常小颗粒度(比如学英语->英语写作->记单词->视觉记忆)
      • 充分个性化
      • 根据反馈优化
OLDER > < NEWER